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編譯/李言

近日，在面向2030財(cái)年的《中期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃》中，日本羅森便利店提出了“將門店運(yùn)營(yíng)工時(shí)壓縮30%”的目標(biāo)。

然而，門店運(yùn)營(yíng)效率化工作多年來已持續(xù)推進(jìn)，想在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升效率，并非易事。便利店店員每天需要應(yīng)對(duì)繁多的工作事項(xiàng)。羅森正逐步在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，不斷提升門店運(yùn)營(yíng)效率。

在便利店日常工作中，“門店訂貨”“上架補(bǔ)貨”“收銀臺(tái)客戶服務(wù)”三項(xiàng)業(yè)務(wù)尤為關(guān)鍵。以下將詳細(xì)介紹羅森如何在這三大環(huán)節(jié)中落地“線下×科技”。

AI訂貨系統(tǒng)全面鋪開

為提升訂貨效率，羅森自主研發(fā)了新一代訂貨系統(tǒng)“AI.CO”。系統(tǒng)借助人工智能，向店員推薦商品的品類與訂貨數(shù)量，同時(shí)在商品出現(xiàn)滯銷時(shí)，主動(dòng)提示最佳打折時(shí)機(jī)與建議折扣幅度。此舉旨在減輕訂貨負(fù)擔(dān)，降低缺貨風(fēng)險(xiǎn)，并有效減少食品浪費(fèi)。   

2025年3月至11月期合并財(cái)報(bào)顯示，羅森日本本土便利店全店日均銷售額達(dá)60.1萬日元(約合人民幣2.64萬)，同比增加2.8萬日元(約合人民幣1229元)，創(chuàng)同期歷史新高；現(xiàn)有門店銷售額增長(zhǎng)4.8%，客流量增長(zhǎng)0.9%。主管IT解決方案的執(zhí)行董事佐藤雅彥表示：“日均銷售額提升的原因之一，正是AI.CO所帶來的實(shí)際效果�！�

AI.CO的應(yīng)用范圍集中在便當(dāng)、甜品等保質(zhì)期較短的商品。系統(tǒng)綜合過往銷售數(shù)據(jù)及賣場(chǎng)面積等信息，智能推薦商品組合與訂貨數(shù)量。在AI.CO上線之前，羅森沿用的是2015年啟用的“半自動(dòng)訂貨”系統(tǒng)。AI.CO通過優(yōu)化AI模型，大幅提升了訂貨精準(zhǔn)度。

打折時(shí)機(jī)不再“憑經(jīng)驗(yàn)”

相較于半自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，AI.CO新增了折扣金額與時(shí)機(jī)推薦功能。過去，打折完全依賴各門店自行判斷——折扣幅度、打折時(shí)間、涉及商品，均由門店自主決定，在很大程度上仰賴經(jīng)驗(yàn)積累。如何在減少廢棄損失的同時(shí)保住利潤(rùn)，本是一道極難拿捏的難題。

AI.CO則以各類商品的保質(zhì)期為基準(zhǔn)，在保質(zhì)期到來前推算出既能保證利潤(rùn)、又能將商品全部售出的最優(yōu)折扣方案，向店員推薦具體的折扣額與打折時(shí)機(jī)。店員參考系統(tǒng)建議，最終敲定實(shí)際折扣并貼上優(yōu)惠標(biāo)簽。

佐藤雅彥表示：“過去，從訂貨到打折的所有判斷都由人來拍板；現(xiàn)在，我們實(shí)現(xiàn)了AI與人協(xié)同決策。雖然難以用具體數(shù)字來衡量，但業(yè)務(wù)生產(chǎn)效率的切實(shí)提升是毋庸置疑的�！�

“物理實(shí)體AI”賦能上架補(bǔ)貨

在商品上架補(bǔ)貨環(huán)節(jié)，羅森攜手大股東KDDI積極推進(jìn)機(jī)器人應(yīng)用。雙方自2025年11月起，在KDDI東京高輪總部?jī)?nèi)的“羅森S KDDI高輪本社店”啟動(dòng)實(shí)證試驗(yàn)。投入運(yùn)行的有兩類機(jī)器人：一類負(fù)責(zé)在賣場(chǎng)執(zhí)行商品上架作業(yè)，另一類則在店內(nèi)巡邏、實(shí)時(shí)檢測(cè)貨架缺貨情況。此次試驗(yàn)旨在驗(yàn)證機(jī)器人與AI深度融合的“物理實(shí)體AI”在便利店實(shí)際業(yè)務(wù)中的可行性。

羅森此前已持續(xù)探索以機(jī)器人提升補(bǔ)貨效率，但過去的試驗(yàn)僅局限于后倉飲料補(bǔ)充場(chǎng)景。羅森創(chuàng)業(yè)公司開放創(chuàng)新中心主任佐久間大輔指出：“在賣場(chǎng)部署機(jī)器人難度更高，不僅需要與顧客近距離共處，還涉及將新商品從貨架背面推送補(bǔ)充等復(fù)雜動(dòng)作�！北敬螌�(shí)證采用搭載兩種機(jī)械臂的自主導(dǎo)航機(jī)器人，重點(diǎn)驗(yàn)證其是否能夠完成向貨架深處補(bǔ)充商品的動(dòng)作。

兩種機(jī)械臂分別為：能夠完成抓取、擺放等基礎(chǔ)動(dòng)作的雙指夾爪，以及模擬人手動(dòng)作的五指仿生手。機(jī)器人在取出商品時(shí)，同步統(tǒng)計(jì)并記錄商品品類與數(shù)量，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)后倉庫存的實(shí)時(shí)掌握。

與自主導(dǎo)航機(jī)器人配套使用的，是一種多模態(tài)AI——“VLA模型”。該模型融合攝像頭圖像與自然語言指令，自動(dòng)生成機(jī)器人的行為決策，并預(yù)先完成門店業(yè)務(wù)場(chǎng)景的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，進(jìn)而驗(yàn)證機(jī)器人能否在真實(shí)店內(nèi)環(huán)境中獨(dú)立完成上架補(bǔ)貨任務(wù)。

另一類巡邏機(jī)器人則通過機(jī)載4K攝像頭持續(xù)拍攝貨架狀態(tài)，借助AI對(duì)圖像進(jìn)行分析，精準(zhǔn)識(shí)別缺貨商品。佐久間大輔表示：“物理實(shí)體AI領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步日新月異，我們將全力以赴，推動(dòng)其走向?qū)嵱没�。�?/p>

“數(shù)字分身店員”助推自助收銀普及

在收銀臺(tái)客戶服務(wù)的變革上，羅森引入了“數(shù)字分身店員”。這一方案在自助收銀機(jī)旁配置顯示屏，屏幕上的CG虛擬店員負(fù)責(zé)接待顧客。虛擬形象由遠(yuǎn)程真人操作員實(shí)時(shí)操控�，F(xiàn)場(chǎng)雖無實(shí)際工作人員，但后臺(tái)操作員能夠即時(shí)回應(yīng)顧客關(guān)于商品咨詢、自助收銀機(jī)使用等各類問題。

收銀服務(wù)歷來是便利店店員耗時(shí)最多的工作之一。盡管羅森已引入自助收銀機(jī)，佐久間大輔坦言：“要提升顧客主動(dòng)使用自助收銀機(jī)的比例，僅靠系統(tǒng)本身易用與否遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要在引導(dǎo)層面下足功夫�！睌�(shù)字分身店員正是這一思路的落地實(shí)踐。

過往實(shí)證數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字分身店員的引入使自助收銀機(jī)使用率提升了15%以上，每家門店店員花在收銀業(yè)務(wù)上的時(shí)間平均減少了約1.5小時(shí)。

截至2025年12月底，這一方案已在日本約40家門店落地，操作員隊(duì)伍約達(dá)80人。這些操作員分布在日本21個(gè)都道府縣，其中甚至有人遠(yuǎn)在瑞典遠(yuǎn)程上崗。由于突破了地域與時(shí)間的雙重限制，這一模式也有望成為破解人手短缺難題的新路徑。