騰訊科技訊（童云）北京時間12月13日消息，在今年的假期購物季節(jié)中，在線零售商的銷售額預(yù)計將會創(chuàng)下歷史新高。據(jù)市場研究公司comScore發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，“黑色星期五”當(dāng)天有5700萬美國人在網(wǎng)上進(jìn)行購物，比2011年增長26%。

　　對于美國零售商來說，假期購物季節(jié)是一年中最大的一個銷售季節(jié)；而在銷售額的增長勢頭中，大數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)成為一種至關(guān)重要的力量。大數(shù)據(jù)分析正在幫助零售商有能力面對新一代的消費者，也就是全方位多渠道的購物者，以及處理這些消費者所生成的數(shù)據(jù)。

　　這種轉(zhuǎn)型在很大程度上是由移動、數(shù)字、社交媒體和基于位置的技術(shù)作為驅(qū)動力的。消費者正在通過多種渠道進(jìn)行購物活動，從實體店鋪到商品目錄、在線網(wǎng)站和移動設(shè)備等。這種全方位多渠道的購物“革命”已經(jīng)讓消費者成為“掌控者”，零售商則正在竭力試圖采用一種單一而無縫的方法，目的是允許自己在任何時間及任何地點、通過任何渠道來與其客戶進(jìn)行互動。

　　全渠道零售有能力培育一種全面的銷售體驗，這種體驗?zāi)軐嶓w店鋪的優(yōu)勢與在線購物的信息豐富體驗合為一體，因此消費者和零售商都渴望“擁抱”這種零售模式，這并不令人感到驚訝。

　　在今年這個關(guān)鍵的假期購物季節(jié)當(dāng)中，懂行的零售商和電子商務(wù)公司已經(jīng)轉(zhuǎn)向采用大數(shù)據(jù)分析的方法來提高銷售量、更好地定位顧客、增進(jìn)業(yè)務(wù)覆蓋范圍以及保住競爭優(yōu)勢。這些公司正在利用大數(shù)據(jù)來對Twitter消息、評論和Facebook信息作出分析，并將這種數(shù)據(jù)與顧客名單、交易和忠實客戶俱樂部成員進(jìn)行匹配，從而作出有關(guān)在線促銷戰(zhàn)略的決定，特別是在它們最有可能取得最大成功的領(lǐng)域中。

　　以下是零售行業(yè)內(nèi)的一些例子，能夠揭示零售與大數(shù)據(jù)結(jié)合的未來前景：

　　追蹤全渠道供應(yīng)鏈

　　大數(shù)據(jù)分析能讓零售商利用多渠道/全渠道零售活動，確保消費者能獲得自己想要的產(chǎn)品，無論在什么時候，也無論通過什么樣的媒介。

　　舉例來說，一家著名的戶外運動零售商已經(jīng)開發(fā)出了一種全渠道客戶分析計劃，能給商家和營銷團(tuán)隊帶來史無前例的洞察力，使其了解客戶的需求和行為；而之所以能夠做到這一點，是因為這家零售商使用了整合為一體的客戶、購物和行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于所有各種渠道。其結(jié)果是，這家公司掌握了有關(guān)商店流量模式、用戶的人口統(tǒng)計資料、轉(zhuǎn)換和購買行為、按類別和庫存單位（SKU）計算的流量、移動設(shè)備模式和移動應(yīng)用下載等各方面的數(shù)據(jù)。

　　一家最大型的美國零售商較早采用了在線客戶行為分析的方法，是這一領(lǐng)域中的領(lǐng)導(dǎo)者，這家公司是另一個很好的例子，它正在經(jīng)歷混合了電子商務(wù)、移動應(yīng)用和店內(nèi)購物的消費體驗。為了在全渠道購物“革命”中保持領(lǐng)先地位，這家零售商正在捕獲和分析數(shù)量龐大的客戶行為信息，這些信息是通過旗下各個零售連鎖店、網(wǎng)站以及移動應(yīng)用所收集的。這家公司使用這些數(shù)據(jù)來管理其整個需求鏈。其結(jié)果是，這家零售商能對購物者行為作出預(yù)期，從而在降低整體庫存的同時最小化脫銷現(xiàn)象。這家零售商還提供一種智能手機(jī)簽到功能，允許店內(nèi)消費者在零售店內(nèi)獲得和使用優(yōu)惠券。

　　從客戶數(shù)據(jù)中提取更好情報

　　在線和店內(nèi)消費者活動帶來了更多的交易活動和客戶互動行為，零售商能利用這些信息來更好地定位客戶和推升客戶忠誠度。對零售商來說大數(shù)據(jù)能使其以更加節(jié)省成本的方式來捕獲、保存和分析所有購物者數(shù)據(jù)，無論這些數(shù)據(jù)來自于什么渠道。

　　另一家大型零售商已經(jīng)部署了大數(shù)據(jù)平臺Hadoop，目的是以更加節(jié)省成本的方式來捕獲、儲存和分析爆炸性增長的客戶數(shù)據(jù)。這種新的結(jié)構(gòu)允許這家公司為客戶提供個性化的營銷活動、優(yōu)惠券和折扣交易，這種解決方案更具成本效益，而且可以及時周轉(zhuǎn)資金。這家零售商的大數(shù)據(jù)存儲平臺擁有超過20拍字節(jié)（PB，1PB等于1024TB，1TB等于1024GB）的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)全部與消費者行為有關(guān)——來自于銷售點設(shè)備、電子商務(wù)網(wǎng)站、具備GPS功能的平板電腦設(shè)備和智能手機(jī)、以及嵌入式傳感器等。通過Hadoop巨大的平行運算能力，這家公司處理1億條記錄和20億條記錄之間的時間差僅為1分鐘略多。

　　從大數(shù)據(jù)算法生成實時定價

　　美國零售聯(lián)合會（NFL）感恩節(jié)周末購物調(diào)查報告顯示，購物者充分利用了零售商的促銷活動，在感恩節(jié)周末的平均購物支出為423美元，高于去年的398美元。零售商正在利用大數(shù)據(jù)來近乎實時地監(jiān)控和調(diào)整促銷活動，從而刺激消費者在瀏覽商品時進(jìn)行購買。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析電子商務(wù)交易的能力令零售商監(jiān)控其競爭對手的定價策略成為可能，而且可以在短短幾秒鐘時間里作出回應(yīng)，有些時候是由電腦算法直接作出決定。

　　一對一聯(lián)系購物者

　　據(jù)《哈佛商業(yè)評論》（Harvard Business Review）博客所援引的一份研究報告顯示，個性化能在營銷支出方面帶來五到八倍的投資回報率，將銷售量提高10%或以上。因此，零售商正在轉(zhuǎn)向使用大數(shù)據(jù)分析的方法來將個性化客戶通信與實時定價結(jié)合在一起，這并不令人感到意外。

　　一個很好的例子是一個全球性的在線時裝網(wǎng)站，用戶能通過這個網(wǎng)站與頂級設(shè)計師進(jìn)行接觸。這個網(wǎng)站的銷售額為5億美元，這家公司正在利用大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析技術(shù)來推動個性化的電子營銷活動。

　　在每天中午，這家零售商會在一分鐘以內(nèi)向客戶發(fā)出3000多種版本的信息，每一條信息都基于客戶購物習(xí)慣、偏好和尺碼來進(jìn)行定制。此外，這家零售商還會個性化每一名客戶的在線體驗，將其與基于購物偏好的優(yōu)先銷售物品聯(lián)系起來。

　　反擊智能手機(jī)“買前驗貨”

　　零售商還正在利用大數(shù)據(jù)反擊所謂的“買前驗貨”行為，也就是購物者到實體零售店中查看物品，然后使用智能手機(jī)上網(wǎng)找到同樣的物品，而價格上卻要便宜一些。零售商正在提供全功能的移動網(wǎng)站和智能手機(jī)購物應(yīng)用，這樣一來消費者就能很輕松地通過QR碼來進(jìn)行價格比對。

　　簡而言之，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)及時到來，能幫助零售商調(diào)整戰(zhàn)略，在全渠道的購物者“革命中”繁榮發(fā)展。大數(shù)據(jù)給零售商帶來了工具和情報，使其能其客戶進(jìn)行直接溝通，以更加聰明的方法來出售商品，從而將零售行業(yè)提升至一個新的水平。這種趨勢在短期內(nèi)都不會消失；事實上，其他許多行業(yè)和組織也都在采用大數(shù)據(jù)，作為保持自身競爭優(yōu)勢的一種方法。