近年來(lái)，餐飲市場(chǎng)已進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)和階段性洗牌的關(guān)鍵時(shí)期，降本增效成為餐飲企業(yè)生存與發(fā)展的核心課題。

那么，當(dāng)下餐飲行業(yè)在降本增效方面有哪些新動(dòng)向？空調(diào)節(jié)能能否成為餐企降本增效的重要突破口？餐企在執(zhí)行空調(diào)節(jié)能策略過(guò)程中又會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？

01

存量競(jìng)爭(zhēng)階段，餐飲降本增效策略從粗放型轉(zhuǎn)向精細(xì)化

近年來(lái)，我國(guó)餐飲市場(chǎng)在經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)后，逐漸進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)階段。紅餐大數(shù)據(jù)顯示，2023—2025年，全國(guó)餐飲門店數(shù)量呈先升后降再趨于平穩(wěn)的走勢(shì)，截至2025年12月，全國(guó)餐飲門店數(shù)量已超過(guò)770萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)0.31%。

另?yè)?jù)企查查數(shù)據(jù)，2025年全國(guó)餐飲企業(yè)注冊(cè)量同比下降14%，但企業(yè)存量仍在繼續(xù)增長(zhǎng)。截至2025年12月底，全國(guó)餐飲企業(yè)存量超過(guò)1,600萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)6.5%。

與此同時(shí)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨白熱化和消費(fèi)者消費(fèi)觀念的愈發(fā)謹(jǐn)慎，餐飲各賽道的人均消費(fèi)均呈下滑趨勢(shì)。紅餐大數(shù)據(jù)顯示，截至2025 年12月，全國(guó)餐飲大盤人均消費(fèi)降至32.88元，較2024年同期下降了3.5個(gè)百分點(diǎn)，較2024年1月下降了17.7個(gè)百分點(diǎn)。其中，現(xiàn)制飲品、中式正餐、火鍋、燒烤、烘焙甜品、西餐和亞洲料理的人均消費(fèi)在2024年1月至2025年12月的降幅均超過(guò)了10%。

從餐飲企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面來(lái)看，人工、食材、租金等核心成本持續(xù)攀升，企業(yè)的利潤(rùn)空間不斷被擠壓。以人工成本為例，據(jù)BOSS直聘，2025年第四季度，餐飲行業(yè)廚師與服務(wù)員的平均薪酬分別達(dá)到6,777元/月和4,884元/月，同比增長(zhǎng)6.1%和1.6%。

此外，商鋪?zhàn)饨鸬纳蠞q也進(jìn)一步加劇了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)壓力。據(jù)《2025上半年中國(guó)商鋪?zhàn)饨鹬笖?shù)研究報(bào)告》，2025年上半年，全國(guó)重點(diǎn)城市百M(fèi)ALL商鋪平均租金從2021年的26.84元/平方米/天上漲至27.05元/平方米/天，漲幅為0.67%。

在餐飲市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈與經(jīng)營(yíng)成本不斷攀升的雙重壓力下，餐飲門店的存續(xù)周期顯著縮短。公開數(shù)據(jù)顯示，2023年餐飲門店生命周期從2019年的24個(gè)月縮短至16.9個(gè)月。另?yè)?jù)《中國(guó)餐飲年度觀察和大數(shù)據(jù)2025》，截至2024年底，在2024年退出線上經(jīng)營(yíng)的商戶中，開店年限不足兩年的商戶占比達(dá)到64.3%，其中開店不足一年的商戶占比為27.4%。紅餐產(chǎn)業(yè)研究院測(cè)算，2025年餐飲門店平均存續(xù)周期進(jìn)一步縮短至15個(gè)月左右。

當(dāng)前，餐飲市場(chǎng)已進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)和階段性洗牌的關(guān)鍵時(shí)期，降本增效成為餐飲企業(yè)生存與發(fā)展的核心策略。從產(chǎn)業(yè)上游供應(yīng)鏈到下游餐飲品牌，各方均圍繞降本增效發(fā)力。

值得注意的是，一些傳統(tǒng)粗放的降本手段（如降低食材品質(zhì)、縮減人力等）容易降低顧客體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)陷入惡性循環(huán)。在此背景下，餐飲企業(yè)積極探尋創(chuàng)新的、穩(wěn)定長(zhǎng)效的增效路徑，餐飲降本增效已從“粗暴削減”降本方式轉(zhuǎn)向“精細(xì)化”增效模式。

02

空調(diào)能耗在運(yùn)營(yíng)成本中可優(yōu)化空間較大，AI技術(shù)助力餐企高效節(jié)能

近年來(lái)，面對(duì)嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，眾多餐飲企業(yè)紛紛采取提升人力效能、優(yōu)化供應(yīng)鏈、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)以及實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷等多元策略，從前端供應(yīng)鏈到后端門店運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)中尋找降本增效的方法，以保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)地位。與此同時(shí)，還有一些餐飲企業(yè)嘗試創(chuàng)新型的降本增效策略，如AI空調(diào)節(jié)能等。

1.門店運(yùn)營(yíng)剛性成本占比超過(guò)七成，空調(diào)節(jié)能成餐企降本增效的重要突破口

在餐飲企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本結(jié)構(gòu)中，食材、人工和房租三大核心支出合計(jì)占據(jù)了門店總成本的七成以上。其中，食材成本以30%~45%的比例位居首位；人工成本緊隨其后，約占20%~30%；而房租成本則占據(jù)10%~20%的份額。由于這三項(xiàng)成本具有較強(qiáng)的剛性特征，餐飲企業(yè)在尋求降本增效的過(guò)程中，其操作空間顯得相對(duì)有限。

此外，能耗成本與營(yíng)銷成本作為另外兩項(xiàng)重要的支出，分別占據(jù)了8%~15%和5%~10%的比例。營(yíng)銷成本對(duì)于品牌知名度以及滲透力的提升至關(guān)重要，不宜輕易縮減。相比之下，能耗成本則成為當(dāng)前值得深入優(yōu)化的領(lǐng)域，特別是對(duì)于大型連鎖餐飲企業(yè)而言，若通過(guò)精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)單店1%的節(jié)能目標(biāo)，便能帶來(lái)較為顯著的利潤(rùn)增長(zhǎng)。

餐飲門店的能耗成本涵蓋水、電、燃?xì)獾榷鄠�(gè)方面，其中電費(fèi)成本占比最高，節(jié)能潛力也是最大的。然而，餐飲門店內(nèi)的能耗設(shè)備種類繁多，且涉及多個(gè)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，這就導(dǎo)致了不同設(shè)備的節(jié)能優(yōu)化空間存在顯著差異。比如，后廚的烹飪與制冷設(shè)備關(guān)乎出品效率和食品安全，節(jié)能空間相對(duì)有限；前廳的環(huán)境設(shè)備(如燈光、空調(diào)等)則直接影響消費(fèi)者體驗(yàn)，特別是燈光設(shè)備還承擔(dān)著門店視覺營(yíng)銷的重要功能，可操作的節(jié)能空間相對(duì)較小。

因此，空調(diào)節(jié)能成為門店節(jié)能的重點(diǎn)突破方向。據(jù)紅餐產(chǎn)業(yè)研究院不完全統(tǒng)計(jì)，空調(diào)能耗在餐飲門店能耗中的占比高達(dá)40%~60%，尤其在高溫的夏季和嚴(yán)寒的冬季，空調(diào)能耗占比更高。若能通過(guò)合理的優(yōu)化，則有望實(shí)現(xiàn)10%~30%的節(jié)能效果，有助于降低餐飲門店的整體能耗成本。

2.人工節(jié)能方式面臨顧客體驗(yàn)與管理難題，AI空調(diào)節(jié)能可助力餐企實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能

盡管部分餐飲企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到空調(diào)系統(tǒng)是門店節(jié)能的關(guān)鍵，但是傳統(tǒng)空調(diào)節(jié)能方式主要依賴人工，難以兼顧顧客體驗(yàn)和節(jié)能成效。

一方面，人工管控空調(diào)普遍采用“一刀切”的溫度設(shè)定和開關(guān)操作，不僅節(jié)能效果易受限于員工責(zé)任心與節(jié)能意識(shí)水平，還可能會(huì)影響不同客流時(shí)段的顧客體驗(yàn)；另一方面，這種依賴人工的空調(diào)節(jié)能模式需店長(zhǎng)/員工頻繁巡檢和手動(dòng)操作，大幅增加了管理難度。

面對(duì)這些難題，部分企業(yè)正積極尋求更智能高效的創(chuàng)新型空調(diào)節(jié)能方案。例如，專注連鎖商業(yè)空間節(jié)能降本、數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的艾能節(jié)推出了基于“IoT智能硬件+AI算法+RaaS平臺(tái)”的AI空調(diào)節(jié)能方案。該方案可幫助餐飲企業(yè)對(duì)門店內(nèi)的空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)且分區(qū)的個(gè)性化調(diào)控，不僅減輕了員工在空調(diào)管理方面的負(fù)擔(dān)，還能實(shí)現(xiàn)單店空調(diào)能耗降低15%~30%的顯著成效。

據(jù)紅餐產(chǎn)業(yè)研究院了解，艾能節(jié)的這套AI空調(diào)節(jié)能方案主要由智能硬件、AI算法與RaaS平臺(tái)構(gòu)成。其中，智能硬件作為感知與執(zhí)行層，負(fù)責(zé)門店多維數(shù)據(jù)的采集與本地策略的執(zhí)行；AI算法引擎作為決策層，基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建能耗基準(zhǔn)值算法、節(jié)能策略算法以及預(yù)警算法三大核心算法體系；RaaS平臺(tái)（Results as a Service，節(jié)能效果保障平臺(tái)）則以可量化、可驗(yàn)證、可持續(xù)的節(jié)能結(jié)果為核心交付標(biāo)準(zhǔn)，全面統(tǒng)籌數(shù)據(jù)匯聚、策略統(tǒng)籌以及效果監(jiān)測(cè)等。三者協(xié)同推進(jìn)，形成“感知—分析—決策—執(zhí)行—反饋”的完整閉環(huán)，并持續(xù)迭代升級(jí)。

與此同時(shí)，鑒于不同品類、不同經(jīng)營(yíng)模式的餐飲企業(yè)存在差異，艾能節(jié)還推出了“一店一策”的定制化節(jié)能服務(wù)，其針對(duì)每家餐飲門店的獨(dú)特情況，量身定制專屬的能耗優(yōu)化方案，力求最大化提升門店的“能效比”。

此外，借助可量化的“能效比”數(shù)據(jù)，將能耗從模糊的成本管控轉(zhuǎn)化為清晰的能效管理，使之成為可衡量、可優(yōu)化、可戰(zhàn)略部署的數(shù)字資產(chǎn)，助力餐飲企業(yè)構(gòu)建“降本、提效、增利”的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理體系。

3.AI空調(diào)節(jié)能助力粉面品牌單店能耗降低約三成，門店數(shù)量在百家以上的連鎖品牌年度節(jié)能收益可達(dá)百萬(wàn)元

目前，已有不少連鎖餐飲品牌嘗試創(chuàng)新型的AI節(jié)能方式，包括中式正餐、米飯快餐、粉面、西式快餐、火鍋、烤魚等賽道。

以剛需屬性強(qiáng)的粉面賽道為例。粉面門店是較為典型的快餐型門店，其空調(diào)（含排風(fēng)）系統(tǒng)的能耗占比通常在50%~60%，是單店最大的用電項(xiàng)目。且連鎖粉面品牌的門店多采用明檔或開放式廚房，后廚長(zhǎng)期處于高溫高濕環(huán)境，迫使空調(diào)系統(tǒng)持續(xù)高負(fù)荷運(yùn)行，進(jìn)一步推高了空調(diào)系統(tǒng)的能耗占比。

以門店面積在100平方米左右的連鎖粉面品牌為例，在空調(diào)季(夏季/冬季)，其單店空調(diào)耗電量可超過(guò)200度/日。但在應(yīng)用艾能節(jié)的AI空調(diào)節(jié)能方案后，可保障不犧牲顧客體驗(yàn)的前提下，實(shí)現(xiàn)單店27.8%的能耗降幅，節(jié)省電費(fèi)超1.2萬(wàn)元/年。

由此推算，對(duì)于門店數(shù)量在100家以上的連鎖餐飲品牌，若全面應(yīng)用AI空調(diào)節(jié)能方案后，品牌年度節(jié)能收益可達(dá)百萬(wàn)元。

結(jié)語(yǔ)

目前，降本增效仍是整個(gè)餐飲行業(yè)的大趨勢(shì)，消費(fèi)者已步入“既要又要”的新時(shí)代——既追求性價(jià)比，又注重健康與體驗(yàn)；既要求出餐效率，又要情緒價(jià)值。這也導(dǎo)致了傳統(tǒng)“砍成本、減配置”的粗放式降本增效策略不再奏效，唯有那些在保障甚至提升顧客體驗(yàn)，又能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性成本優(yōu)化的餐飲企業(yè)，才能在市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟。因此，餐飲經(jīng)營(yíng)者的降本增效思維也需從過(guò)去單純關(guān)注“坪效”，升級(jí)為統(tǒng)籌“人效、坪效、能效”的綜合考量。