物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從最初的試驗性概念成功演進(jìn)，如今正全面引領(lǐng)行業(yè)運(yùn)營方式的轉(zhuǎn)變。福布斯將互聯(lián)網(wǎng)稱為連接人與人、人與物、物與物的巨型網(wǎng)絡(luò)。
一直以來，對于有助于拉近與客戶距離、提升顧客體驗、吸引客流、增加銷售額、提高回頭客數(shù)量的技術(shù)，各購物中心都趨之若鶩。因此，當(dāng)實體和數(shù)字世界之間的鴻溝不斷縮小時，他們率先引入物聯(lián)網(wǎng)也在意料之中。
當(dāng)前生活中數(shù)字化程度不斷提高，維持客戶關(guān)聯(lián)與互動的最佳方式之一就是為消費(fèi)者打造能提供豐富互動體驗的創(chuàng)新空間，以取代簡單購物。物聯(lián)網(wǎng)就是達(dá)成這一目標(biāo)的關(guān)鍵因素。然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)擁有巨大潛能，購物中心如何確保能夠抓住最佳銷售時機(jī)?
互聯(lián) – 一部手機(jī)足矣
電子商務(wù)零售商在利用技術(shù)與顧客互動方面已經(jīng)擁有豐富經(jīng)驗。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如今正幫助實體店零售商以及購物中心實現(xiàn)相同水平的顧客互動。
Wi-Fi、藍(lán)牙，或低功耗藍(lán)牙等基于位置的技術(shù)通過顧客的手機(jī)和店內(nèi)的傳感器被動收集顧客行為趨勢數(shù)據(jù)，為購物中心經(jīng)理及租戶提供有價值的洞察信息。此類洞察信息有助于管理層通過更為個性化的方式增強(qiáng)顧客購物體驗。
此外，樂意下載應(yīng)用的顧客可以通過其移動設(shè)備與店內(nèi)傳感器進(jìn)行高效溝通。這意味著顧客能夠?qū)崟r收到個性化信息和相關(guān)商品價格，并能夠?qū)崟r交流互動。對于營銷團(tuán)隊來說，他們可以借此在顧客剛進(jìn)店甚至未進(jìn)店時就與其互動，確為增強(qiáng)一對一顧客互動的極佳方式。
全景圖：獲取更為清晰的購物路徑視圖
使用其它基于位置的數(shù)據(jù)，如客流計數(shù)和店內(nèi)分析數(shù)據(jù)等，購物中心經(jīng)理即可通過如下洞察信息了解顧客與購物中心的互動方式：
顧客從哪些位置進(jìn)出
哪些區(qū)域客流量最高
促銷和活動如何影響顧客的購物路徑
顧客在店內(nèi)的平均逗留時長
顧客在店內(nèi)的行進(jìn)路線以及客流最高的購物路徑
各工具協(xié)同工作，實現(xiàn)跨營銷、租賃和運(yùn)營的決策，幫助管理團(tuán)隊確定正確的租戶結(jié)構(gòu)、人員配置和安全運(yùn)營，并幫助其推出互動和促銷活動。收集的信息越多，就越能深入洞察顧客行為;基于此類信息采取的措施越多，購物體驗就越好。
關(guān)鍵的一點是，顧客空手離店不再意味著購物路徑的結(jié)束。在顧客離店后，購物中心可以基于移動應(yīng)用收集到的數(shù)據(jù)向其發(fā)送信息，內(nèi)容可以包括與其偏好相關(guān)的信息，從心儀零售商的優(yōu)惠券到停車優(yōu)惠券等。
大數(shù)據(jù)，大機(jī)會
智能設(shè)備的數(shù)量預(yù)計在2016年會大幅增加。事實上，根據(jù)思科IBSG的預(yù)測，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量到2020年將達(dá)到500億部。盡管機(jī)會的規(guī)模顯得極為振奮人心，但數(shù)據(jù)卻顯得有些復(fù)雜。
如欲信心十足地根據(jù)數(shù)據(jù)采取措施，購物中心經(jīng)理須得解讀大量數(shù)據(jù)。零售分析平臺可實現(xiàn)信息可視化。它通過集成購物中心內(nèi)部的洞察信息以及天氣等外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)提供背景信息，從而在同一視圖上顯示顧客購物途徑的影響因素。
開啟物聯(lián)網(wǎng)之旅
毋庸置疑，物聯(lián)網(wǎng)潛藏著巨大的機(jī)會。然而，了解如何著手仍比較困難。在此，我們?yōu)橄Ｍ_啟物聯(lián)網(wǎng)之旅的購物中心提供五大建議：
利用客流量數(shù)據(jù)分析購物路徑 – 從停車場到購物中心再到銷售點
將此數(shù)據(jù)與基于位置的技術(shù)相結(jié)合，如Wi-Fi、藍(lán)牙和低功耗藍(lán)牙等，以更清楚了解顧客行為
基于行為模式制定決策以提高忠誠度、打造品牌、推動促銷和交叉銷售
利用此洞察信息在正確的時間地點與顧客進(jìn)行個性化互動
采用能跨營銷和運(yùn)營進(jìn)行業(yè)績分析和業(yè)績標(biāo)桿設(shè)定的零售分析平臺定制報表
物聯(lián)網(wǎng)為購物中心提供了更佳的決策方式，而顧客信息收集技術(shù)是提供全方位顧客視圖的關(guān)鍵。收集信息后，您需要了解如何利用此類信息。作為殺手級工具，零售分析能夠綜合此類信息，以助理解物聯(lián)網(wǎng)并增強(qiáng)顧客體驗。
作者：索博客
